Tres tendencias de la Inteligencia Artificial para 2020

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Francisco Mauri, director Comercial de IBM México, asegura la Inteligencia Artificial (IA), una de las tecnologías que lidera la nueva era digital, presenta tres tendencias que vale la pena tener en la mira: automatización, procesamiento de lenguaje natural (PNL) y confiabilidad.

En un futuro cercano, los sistemas de inteligencia artificial funcionarán con mayor velocidad y facilidad para los científicos de datos, las empresas y los consumidores, a través de la automatización en el uso de la inteligencia artificial. Más sistemas de IA comenzarán a depender de la tecnología neuro-simbólica, que combina el aprendizaje numérico con el procesamiento simbólico.

Los sistemas neuro-simbólicos son la clave para los avances en las tecnologías de PNL, ya que ayudan a las computadoras a comprender mejor el lenguaje humano y las conversaciones, e incorporan el dominio del conocimiento. Estos descubrimientos pronto ayudarán a las empresas a implementar herramientas más automatizadas de atención al cliente y asistencia técnica, basadas en la funcionalidad de conversación.

La IA transformará la forma en que las personas trabajan, al automatizar las tareas rutinarias. Ayudará cada vez más con tareas que implican monitoreo de datos, pero debería tener un impacto menos directo en tareas que requieren habilidades humanas más complejas, aquellas en las que intervienen el conocimiento y la experiencia de diseño. Las empresas comenzarán a adaptar funciones y procesos, mientras que los empleados deberán centrarse en ampliar sus conocimientos.

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En cuanto a la confiabilidad, los sistemas de IA deben ser confiables, justos y responsables. Se comenzarán a ver los componentes que regulan la confiabilidad entrelazados con la estructura del ciclo de vida de la IA para ayudar a crear, probar, ejecutar, monitorear y certificar las aplicaciones de IA en cuanto a su confiabilidad, no solo su desempeño.

Surgirán herramientas de inteligencia artificial que gobernarán la propia inteligencia artificial. Esta adopción creará flujos de trabajo de IA más confiables en todos los sectores, especialmente aquellos que se encuentran fuertemente regulados.

Tecnología a favor del medio ambiente

IA se convertirá en un aliado del medio ambiente. Esto incluye la creación de nuevos materiales, como los "óxidos de metales de transición", que hacen que los dispositivos sean más flexibles; nuevos diseños de chips con procesamiento de señales analógicas y mixtas, así como nuevas técnicas de software basadas en cómputo aproximado, cuyo objetivo es aumentar la eficiencia en el procesamiento de las crecientes cargas de trabajo de IA y, por lo tanto, reducir su huella de carbono.

Nuevos materiales

Se ha observado un desarrollo cada vez mayor de la investigación relacionada con la creación de nuevos materiales y medicamentos, sin embargo, todavía existen dificultades para comprender cientos de posibles reacciones al crear diferentes moléculas. IBM ha desarrollado una herramienta de IA que puede predecir millones de reacciones químicas, además de sintetizar moléculas en la nube, llamada RXN for Chemistry. Para 2020 se espera un crecimiento significativo en la capacidad de inteligencia artificial y automatización para estimular avances en el descubrimiento y desarrollo de materiales.